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精益生产管理
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企业的精益生产管理

来源:    发布时间:2020-02-25     浏览次数:

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Nlean新益为精益管理咨询公司概述:精益生产管理能够通过提高顾客满意度、降低成本、提高质量等使组织价值实现最大化。进入21世纪后,以资源消耗和环境污染为代价换取的企业效益越来越低,大多数制造企业内部经营管理存在问题,过分追求技术改革,而忽略了数据与生产技术的结合优化。

 

精益生产管理

 

精益生产管理

 

精益生产管理在国外已经如火如荼,然而国内不少企业在推行精益管理时,有成功的,也有失败的,主要原因是国内企业陷入了三大误区之中,让精益管理成为了弃之无味的“鸡肋”。

 

1、规则与改变的误区:传统的管理模式偏向于制定标准,而精益管理既要求规则,也要求创新,如果规则限制死了,那么质量改善就无从推进;

 

2、思想与文化的误区:企业在推行精益管理的时候,往往会认为精益思想只是领导层的事情,不需要下放到企业的各个层面,造成精益文化与思想在企业中成为了一个空头口号;

 

3、方向与态度的误区:精益生产管理提倡的是可持续发展,目的是实现持续改善,短时间内可能并不会产生明显效益,而这让许多企业管理者误认为精益管理并不重要,从而导致失败;

 

这三个误区会让企业在进行管理运营中不断产生问题效应,使得企业经营成果呈现曲折性下降,最终偏离预期和计划。

 

提出精益管理概念的詹姆斯?P?沃麦克有一个核心观念:“精益管理没有好坏对错之分,只有适合不适合之别。”精益管理的生命力在于创新,而管理模式的创新是不可能生搬硬套的,精益管理很多情况下更应该是一企一策。

 

对于制造业来说,不同制造形态有着不同的现状和特点,有计划型生产,有订单型生产,有流水线装配等,企业内部的精益模式管理也要对应改变。比如装置型装配,依靠的主要是设备,那么精益生产管理就要更多的去关注TPM和设备的流程标准化管理。

 

数据如何为精益生产管理赋能?精益生产管理的过程会包括采购、研发、生产、营销、物流等诸多流程,其中产生的数据流和信息流是相当可观的,而有数据就会产生数据管理问题,为了能够更好的管理数据,让数据为精益管理赋能,为此提出了精益分析应用模型。

 

1、体系化管理思维

 

任何软件系统有输入、过程和输出三个过程,输入作为数据流,过程作为工作流,输出作为信息流。体系化管理思维就是将精益体系思维与数据分析相结合,在数据治理、指标体系和报表体系三个层面上,共同运用管理体系模块。

 

2、精益110

 

精益110是指交期的每1秒钟都要落到实处,成本的每1分钱都要计划,质量管控要0缺陷,这也是精益生产的三要素。针对于这个战略目标,我们从成本、质量和交期三个方面进行改进。

 

3、目标差距分析

 

差距即是问题,通过进行价值流分析来发现流程管理缺陷,进而提出改进措施。以生产计划指标为例,通过报表系统可以将与生产计划相关的因素进行关联,从而对整个生产过程进行持续进度的监控;

 

4、精益现场管理工具

 

传统模式的现场管理基本是靠人力定期检查,这种模式很容易遗漏问题点,收效甚微;精益现场管理可以借助移动端报表,及时反馈现场生产情况,车间主任也可以用移动端报表进行现场工作指导;

 

5、价值流分析

 

传统价值思维中,生产的目标就是不断提高产值,而精益思维的核心是避免一切浪费,也就是要求员工不光有增值性工作,还要能主动识别浪费。以流程浪费为例,流程层层审批的等待时间就是一种浪费,而通过数据分析系统对审批流程进行耗时、部门等分析,就能够大大减少审批时间,减少时间成本;

 

6、精益会议体系

 

按照精益管理思想,依靠报表系统的数据基础建立决策会议体系,让报表反馈数据,从而大大提高会议效率,比如依靠FineReport开发的自动化会议报表;

 

7、TPM全员生产维护

 

以设备生产维护为例,通过数据分析系统将设备实时数据进行图形展现,监控设备运行情况;同时也可以通过分析设备运行状态进行趋势判断,然后再针对性的制定设备维护计划。

 

精益生产管理是通往智造的必经之路,是制造业进行数据化改革和信息化建设中至关重要的一环;另一方面,结合数据的精益管理才能产生更大的价值,一切离开了数据的精益管理都是空谈,企业只有将数据应用到企业生产管理的各个模块,才能让数据真正成为引领智造变革的生产力。



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